Assoziation einer frühen Nierenfunktionsstörung und MRT-basierter kardialer Schädigungsmuster

https://doi.org/10.1007/s00392-025-02625-4

Ersin Cavus (Hamburg)1, K. Müllerleile (Hamburg)2, R. Selonke (Hamburg)1, K. A. Riedl (Hamburg)1, R. Twerenbold (Hamburg)1, H. Alena (Hamburg)1, J. Erley (Hamburg)3, I. Molwitz (Hamburg)3, P. Kirchhof (Hamburg)1, S. Blankenberg (Hamburg)1, G. Adam (Hamburg)3, G. K. Lund (Hamburg)3, T. B. Huber (Hamburg)4, C. Schmidt-Lauber (Hamburg)4

1Universitäres Herz- und Gefäßzentrum Hamburg Klinik für Kardiologie Hamburg, Deutschland; 2Kardiologische Praxis Orchideenstieg Hamburg, Deutschland; 3Universitätsklinikum Hamburg Eppendorf Klinik und Poliklinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Nuklearmedizin Hamburg, Deutschland; 4Universitätsklinikum Hamburg Eppendorf III. Medizinische Klinik und Poliklinik Hamburg, Deutschland

 

Hintergrund
Eine chronische Niereninsuffizienz erhöht das Risiko für kardiovaskulären Tod. Ursächlich ist oft eine urämische Kardiomyopathie, die zu einer linksventrikulären Hypertrophie, Dysfunktion und kardialer Fibrose führen kann. In dieser Studie, der populationsbasierten Hamburg City Health Study (HCHS), wurde das Auftreten myokardialer Auffälligkeiten abhängig von der Glomerulären Filtrationsrate (eGFR) und Albuminurie (Urin-Albumin-Kreatinin-Ratio, uACR) mittels multiparametrischer kardialer Magnetresonanztomographie (CMR) untersucht.

Methoden 
Unter den ersten 10.000 Teilnehmern der HCHS wurden konsekutiv alle Individuen mit kontrastmittelverstärkter CMR analysiert (n=2587). Individuen mit einer eGFR < 30ml/min/1.73mwurde ausgeschlossen. Die CMR wurde an einem 3 Tesla Scanner durchgeführt (MAGNETOMTM Skyra, Siemens Healthcare, Erlangen) und lieferte Late-Gadolinium-Enhancement (LGE) Daten. Die Niereninsuffizienz wurde anhand der eGFR (nach Kreatinin und Cystatin) und der uACR klassifiziert. Multiple Regressionsmodelle wurden berechnet.

Ergebnisse
Das Studienkollektiv war im Median 67 [59;72] Jahre alt und die Verteilung der kardiovaskulären Risikofaktoren war typisch für diese Altersgruppe (Tabelle 1). 

Eine abnehmende eGFR und eine Zunahme der uACR war mit einer Zunahme der kardialen Biomarker NT-proBNP und hsTnI (Abbildung 1) assoziiert. Linksventrikuläre Volumina sanken mit abnehmender eGFR, ohne einen signifikanten Einfluss auf die LV Ejektionsfraktion (Tabelle 2A). Die eGFR war nicht mit einer fokalen Fibrose im Sinne eines LGE assoziiert.

Eine Zunahme der uACR war mit einem Anstieg der LV Masse (ß 1.265 (CI: 0.691-1.84, p<0.001) und einer höheren Wahrscheinlichkeit für ein ischämisches LGE (OR 1.417 (1.094-1.836), p=0.0082) assoziiert.

Zusammenfassung
In dieser populationsbasierten Studie mit Individuen mittleren bis höheren Alters ist eine geringe Zunahme der Albuminurie mit einer Zunahme der LV Masse assoziiert und erhöht das Risiko für ischämische myokardiale Narben. Eine leichte Abnahme der eGFR dagegen ist mit einer Volumenabnahme des Herzens assoziiert.
 

Abbildung 1: Korrelation der eGFR und uACR mit kardialen Biomarkern

 

Tabelle 1: Klinische Charakteristika

           n

2587

Age, years 

67 [59, 72] 

Sex = female 

1071 (41.4) 

BMI, kg/m2 

26.4 [23.8, 29.4] 

Current or former smoker

1690 (65.5)

Hypertension

1857 (74.1) 

Diabetes mellitus

247 (10.1) 

NT-proBNP, ng/l 

86 [47, 161] 

high sensitive Troponin I, ng/l 

3 [2, 4] 

eGFR (CKD-EPI), ml/min/1.73 m2 

79 [69, 88] 

uACR, mg/g 

6 [4, 12] 

LVMi

62 [54, 71] 

LVEDVi

62 [52, 72] 

LVESVi

19 [14, 24] 

LVEF

70 [64, 75] 

RVEF

58 [52, 65] 

Late-Gadolinium-Enhancement

302 (25.9) 

Ischemic LGE

65 (5.6) 

Non-ischemic LGE

238 (20.4) 

Continous variables are presented as median and interquartile range, categorial variables are presented as absolute numbers and percentages. 

 

Tabelle 2: Multiple lineare Regressionsmodelle für eGFR und uACR

A)    eGFR

Model 3a 

Outcome

Coefficient

n

beta (95%-CI) 

p-value

LVEF

gfr

1605

-0.024 (-0.055, 0.007) 

0.13

LVEDVi*

gfr

1574

1.002 (1.001, 1.003) 

<0.001

LVESVi*

gfr

1561

1.003 (1.001, 1.004) 

0.0012

 

B)    uACR

  Model 3b

LVMi

uACR_log

1538

1.265 (0.691, 1.84) 

<0.001

 

*retransformed logarithmic outcomes. Betas are multiplicative instead of additive.  Model 3a/b adjusted for - age, sex, heart rate, hypertension, atrial fibrillation, diabetes, diuretics, uACR/eGFR

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