Die Studie umfasste 655.919 Patientinnen und Patienten: medianes Alter 80 (70–87) Jahre und 48 % weiblich. Personen in der HFH ≤1y-Gruppe waren älter (Median 83 Jahre) und wiesen höhere Raten an Komorbiditäten wie Vorhofflimmern (58,8 %) und ischämische Kardiomyopathie (43,3 %) auf. Der Anteil der Betroffenen mit mindestens einer kardiologischen Konsultation im Jahr 2019 war in der HFH≤1y-Gruppe am niedrigsten (26,2 %). Diese Gruppe wies jedoch den höchsten Anteil an Personen mit ≥4 jährlichen kardiologischen Konsultationen auf (32,0 %). Die Raten für Gesamtmortalität und HFH stiegen mit dem Schweregrad gemäß der Risikostratifizierung in den Vergleichsgruppen an (NoHFH/LD- < NoHFH/LD+ < HFH>1y < HFH≤1y) - die Gesamtmortalität nach einem Jahr betrug jeweils 8,0 %, 14,8 %, 17,2 % und 25,0 %. Adjustierte Hazard Ratios bestätigten diesen Trend für Gesamtmortalität, erste HI-Hospitalisierung und den kombinierten Endpunkt. Für die Gesamtmortalität betrug die HR jeweils 1,61; 1,83 und 2,32 (p<0,0001; jeweils für die Gruppen NoHFH/LD+; HFH>1y und HFH≤1y im Vergleich zu NoHFH/LD-).
Im ersten Nachbeobachtungsjahr (2020) waren die Kardiologie-Konsultationsraten in den Gruppen ähnlich, wobei 40 % der Patientinnen und Patienten keinen jährlichen Termin wahrnahmen. Im Vergleich zu keiner Konsultation war ein einzelner Kardiologie-Besuch im Vorjahr (2019) mit einer absoluten Reduktion der Einjahressterblichkeit von 6–9 % im Folgejahr (2020) in allen Gruppen verbunden. Die Anzahl der Patientinnen und Patienten, die beraten werden müssen (Number Needed to Consult, NNC), um einen modellierten Tod zu verhindern, lag zwischen 11 und 16. Zusätzliche Besuche zeigten einen größeren Nutzen mit zunehmendem HI-Schweregrad, wobei die NNC von 55 (NoHFH/LD−) bis 20 (HFH ≤1 Jahr) reichte. Das optimale Follow-up, um die Todesfälle zu minimieren, ohne die Gesamtzahl der Konsultationen zu erhöhen, bestand aus: 1 jährlicher Besuch (NoHFH/LD−), 2–3 Besuche (NoHFH/LD+ und HFH>1Jahr) sowie 4 Besuche (HFH≤1Jahr).
Zu den Limitationen der Studie gehören der observationale Charakter (keine Kausalschlüsse möglich), die Nutzung medizinisch-administrativer Daten mit begrenzter klinischer Granularität und potenzielles residuales Confounding.