TCT-Kongress 2024 | CONFIRM2: Die Koronar-CT-Angiographie (CTA) ermöglicht eine umfassende Analyse der Koronargefäße und kann subklinische Plaqueablagerungen frühzeitig erkennen. Künstliche Intelligenz (KI) verbessert diese Analyse durch automatisierte Quantifizierung der Plaquecharakteristika. Die globale Registerstudie CONFIRM21 untersuchte nun, welche atherosklerotischen Merkmale am stärksten mit schweren kardiovaskulären Ereignissen (MACE) assoziiert sind und verglich die prognostische Aussagekraft von KI-gestützter quantitativer CT-Angiographie (KI-QCT) mit traditionellen Risikoscores. Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung der koronaren Plaqueanalyse für die Risikostratifizierung.
Prof. Grigorios Korosoglou kommentiert die Studie zusätzlich als Herzmedizin.de-Rubrikleiter Diagnostik.